ИННОВАЦИОННЫЕ АЛГОРИТМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СТРАТЕГИЯХ АНТИНАРКОТИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ
Ключевые слова:
искусственный интеллект, наркопреступность, анализ данных, даркнет, криминология, машинное обучение, прогностический анализ, киберпреступность, правоохранительные технологии, международное сотрудничествоАннотация
В статье анализируется трансформационное влияние искусственного интеллекта на выявление, предупреждение и пресечение незаконного оборота наркотических средств. В условиях, когда незаконные сети всё более активно используют сложные цифровые инструменты, правоохранительные органы вынуждены внедрять передовые вычислительные стратегии для сохранения оперативного баланса. В исследовании рассмотрены ключевые направления применения искусственного интеллекта, включая анализ больших данных (Big Data), мониторинг цифровых платформ, прогностическое моделирование, а также автоматизацию криминалистических процессов. Статья формирует объективное общее представление о цифровой трансформации противодействия незаконному обороту наркотиков с учётом сочетания современных технологических достижений и существующих системных ограничений. Кроме того, исследуются серьёзные этические, правовые и международные проблемы, возникающие в результате алгоритмического наблюдения, в том числе вопросы конфиденциальности данных и юрисдикционные барьеры. Согласно выводам, интеграция искусственного интеллекта значительно повышает эффективность антинаркотических инициатив, однако реализация его полного потенциала зависит от разработки единых нормативных стандартов и усиления межведомственного взаимодействия. Успешное противодействие глобальным преступным группам в конечном итоге требует создания синхронизированной, технологически ориентированной системы, функционирующей на основе прозрачных правовых протоколов.
